본문 바로가기

반응형

jupyter

(3)
Docker, JupyterLab with GPU setting 도커를 까는 법 + GPU 세팅한 JupyterLab 띄우기 디테일한 설치법은 버전이 자주 업데이트 되고 그에 따라 항상 바뀌기 때문에, 공식 홈페이지 매뉴얼을 참고하는것이 좋다. 전체적인 프로세스는 다음과 같다. 전체 Process Install Ubuntu Install nvidia, cuda 1-1. Install nvidia 1-2. Install cuda Install Docker-CE 2-1. Install Nvidia-Docker 2.0 (on Ubuntu 18.04) Install Docker container 3-1. sudo docker pull jupyter/datascience-notebook 1. Install nvidia, cuda 먼저 그래픽 nvidia와 cuda 드라이버를 ..
Jupyter에 python3 커널 추가하기. 필자는 tensorflow GPU버전을 설치하면서 python2커널밖에 깔려있지 않는 것을 알았다.그래서 python3 커널을 이 docker image에 추가하였다. 모든 작업은 python2 커널 노트북에서 실행되었다.노트북 위에서도 리눅스 명령어를 칠 수 있는것 다 알고 계셨죠? !apt-get update!apt-get install python3-pip -y!pip3 install --upgrade pip!python3 -m pip install ipykernel!python3 -m ipykernel install --user 이렇게 하고 노트북 다시 시작하면 python3 추가되어있습니다. = )하지만 python3에는 모든 패키지가 설치가 안되어있기 때문에, 다시 설치를 해줘야 하는 번거로움..
Docker를 이용하여 tensor flow (GPU ver) 사용하기. 본 글은 리눅스 ubuntu 16.04.4 LTS Xeniel에서 Docker를 이용하여 GTX1080Ti GPU를 사용하기 위한 tensorflow GPU버전을 설치하는 과정이다. 0. Docker Install 방법은 지난 글 참고. (링크) 1. Tensorflow official docker image PULLsudo docker pull tensorflow/tensorflow 2. nvidia-docker 설치# If you have nvidia-docker 1.0 installed: we need to remove it and all existing GPU containersdocker volume ls -q -f driver=nvidia-docker | xargs -r -I{} -n1 doc..

반응형