log scale fitting
scipy의 curve_fit을 이용하면 쉽게 할 수 있다. def log_log_fit(func,x,y,**kwargs): def f_conv(x, a, b): return np.log(func(np.exp(x),a,b)) log_x, log_y = np.log(x),np.log(y) return curve_fit(f_conv, log_x, log_y,**kwargs) ****2019.06.05 추가 python의 powerlaw 패키지를 이용하면 참 쉽다. Aaron et al. 의 SIAM 2009논문을 제대로 안읽어봤지만, 여전히 다음과 같은 질문들이 남아있다. Q1. log-binning을 할 때 bin 개수에 따라 PDF의 개형이 많이 달라진다. 적절한 bin 개수를 어떻게 찾을까? Q2. 물..
